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Bridgestone zeigt auf IAA Transportation KI-gestützte Flottenlösungen

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Webfleet

Services sowie Reifen- und Flottenmanagementlösungen sollen in Bridgestone Fleet Care gebündelt werden. Der neue KI-Assistent hilft Flottenmanagern hierbei, effizienter mit Flottendaten zu interagieren, um schnellere, maßgeschneiderte Erkenntnisse zu gewinnen.

Bridgestone Fleet Care nennt sich ein integriertes Lösungspaket, das es Fuhrparks ermöglichen soll, eine Kombination aus Premiumreifen, Reifen- und Servicelösungen sowie Flottenmanagement-Tools – darunter Webfleet – individuell zusammenzustellen. Es besteht aus folgenden Komponenten.

·       Analyse-Dashboard für Flottendaten
Das Analyse-Dashboard bündelt und vernetzt Reifen- und Telematikdaten und gibt Flottenentscheidern einen detaillierten Einblick in ihre Fuhrparks. Mit individuell anpassbaren Ansichten und zeitbasierten Analysen liefern die Dashboards wichtige Kennzahlen und ermöglichen ein Benchmarking mit Marktbegleitern. Durch die Zentralisierung der Daten können Flotten die Informationen leicht überprüfen und erhalten maßgeschneiderte Empfehlungen, um fundierte Entscheidungen.

·       Smartes ‚Predictive Maintenance‘
Die Integration von Telematik- und Reifendaten ermöglicht eine vorausschauende Wartung durch die Erfassung wichtiger Reifendaten wie Druck, Temperatur, Fahrzeuglast, Reifenverschleiß, Karkassenzustand und Profiltiefe. Neu hierbei die weiterentwickelte TPMS-Livelösung, die Reifendruck- und -temperaturdaten direkt von den in der Erstausrüstung eingebauten Sensoren abliest. Die Algorithmen analysieren diese Reifendaten gleichzeitig in Echtzeit, um den Wartungsbedarf vorherzusagen und Flottenmanager über die Webfleet-Schnittstelle zu alarmieren.

·       Webfleet OptiDrive AI Assistant
Der KI-Assistent ermöglicht es Flottenmanagern, auf intuitive und einfache Weise mit Daten zu interagieren, indem sie Eingabeaufforderungen vornehmen. Er wird vorerst als Beta-Projekt eingeführt, wird sich zunächst auf die Webfleet OptiDrive-Lösung konzentrieren, um Webfleet-Kunden mit Feedback zu versorgen, das auf präzisen Antworten auf Fragen zum Fahrverhalten basiert. Das KI-Tool liefert Echtzeit- und historische Daten zu den wichtigsten Leistungsindikatoren des Fuhrparks, darunter Kraftstoff- und Energieverbrauch sowie Fahrzustände wie Leerlauf, überhöhte Geschwindigkeit und starkes Bremsen. 

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